Toward a Modular Architecture for Embedded AI Agent Systems at the Edge

Dieses Papier schlägt eine modulare Referenzarchitektur für eingebettete Agentensysteme vor, die die Herausforderungen bei der Bereitstellung agentischer KI in ubiquitären Computerumgebungen mit strengen Speicher- und Energiebeschränkungen adressiert. Es führt ein gestaffeltes Design ein, das On-Device-Agenten (komprimierte neuronale Netze) von Cloud-Augmented-Agenten (SLMs) für verschiedene Denkebenen entkoppelt.