Retrieval-Augmented Generation: State of the Art and Future Directions

Retrieval-Augmented Generation (RAG) bleibt entscheidend, um Einschränkungen von Großen Sprachmodellen (LLMs) wie Halluzinationen und veraltetes Wissen zu adressieren, indem externe Abrufsysteme integriert werden. Der Text beschreibt die Entwicklung von RAG von einem einfachen linearen Design zu einer robusteren, geschichteten Architektur in Produktionssystemen.