How Neural Networks Work — From Perceptrons to Backpropagation

Neuronale Netze transformieren Eingaben durch Schichten in Ausgaben, indem sie interne Werte wie Gewichte und Biases anpassen, um aus Fehlern zu lernen. Der grundlegende Lernprozess umfasst Vorwärtspropagation, Verlustberechnung und Rückwärtspropagation zur Verfeinerung der Ausgaben.