One AI code review pass isn't enough. Here's the loop that actually catches bugs.

Ein einziger Durchlauf der KI-Code-Überprüfung, selbst mit einem "LGTM", ist oft unzureichend und statistisch schlechter als eine menschliche Erstüberprüfung, was zu kostspieligen Produktionsfehlern führt. Während KI kleinere Probleme effektiv erkennt, übersieht sie häufig kritische Fehler wie dateiübergreifende Invarianten, Race Conditions und stille Regressionen, die einen robusteren Überprüfungsprozess erfordern.