Why Most AI Startups Fail at Productionization

Die meisten KI-Startups scheitern bei der Produktionseinführung nicht an schwachen Modellen, sondern an der Herausforderung, vom Prototyp zu einem produktionsreifen System zu gelangen. Dies liegt oft an der Unterschätzung von Faktoren wie Zuverlässigkeit, Latenz und Kostenkontrolle sowie einem kritischen Mangel an robuster Dateninfrastruktur.