A Systematic Analysis of Linguistic Features in AI-Generated Text Detection Across Domains and Models

Eine groß angelegte empirische Studie bewertet die Robustheit sprachlicher Signale zur Charakterisierung von KI-generiertem Text. Die Analyse zeigt, dass Klassifikatoren, die ausschließlich auf sprachlichen Merkmalen basieren, KI-generierten Text zuverlässig von menschlich verfasstem Text unterscheiden, wobei lexikalische Vielfalt ein robustes Signal darstellt.