Email Spam Classifier with Streamlit and Docker

Dieser Leitfaden beschreibt eine vollständige Machine-Learning-Pipeline zur E-Mail-Spam-Klassifizierung. Er vergleicht Naive-Bayes- und RoBERTa-Modelle, visualisiert mit Streamlit und implementiert mit Docker.