I added a local eval loop to my personal AI assistant — here's what 800 scored interactions taught me

Der Autor integrierte eine lokale Evaluationsschleife mit einem Ollama-Modell in seinen persönlichen, selbst gehosteten KI-Assistenten, um Interaktionen nach Genauigkeit, Relevanz und angemessener Zuversicht zu bewerten. Nach der Analyse von 800 Interaktionen stellten sie fest, dass kürzere, direktere Antworten durchweg höhere Bewertungen erhielten.