Implicit Causal Graph Construction in Text via Chain Discovery

Diese Arbeit untersucht die Konstruktion impliziter Kausalitätsgraphen aus Text, indem sie Zwischenereignisse mittels großer Sprachmodelle (LLMs) ableitet. Sie vergleicht End-to-End-Graphenkonstruktion mit Kausalkettenentdeckungsverfahren und bewertet die Gültigkeit der abgeleiteten Kausalbeziehungen anhand einer kuratierten Datenbank.