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Dirty Data: How to Find It and What to Do
DEV.to AI·25. April 2026
Dieser Inhalt behandelt die systematische Identifizierung von „schmutzigen Daten“ in Datensätzen, wie fehlende Werte, Duplikate und falsche Datentypen, die KI-Modelle beeinträchtigen können. Er betont die Allgegenwart dieser Probleme und die Notwendigkeit, sie vor der Modellerstellung zu finden.
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