Accurate Evaluation of Quickest Changepoint Detectors via Non-parametric Survival Analysis

Dieses Papier schlägt nicht-parametrische Schätzer, KM-ARL und KM-ADD, für die durchschnittliche Lauflänge und die durchschnittliche Erkennungsverzögerung bei der schnellsten Change-Point-Erkennung vor. Diese sind nützlich für endliche und unregelmäßige Sequenzlängen und verbessern die Robustheit und Interpretierbarkeit bei realen Datensätzen.