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Can Geometric Deep Learning lead eliminate the need of "Brute Force" pre-training [D]

Reddit r/MachineLearning·26. April 2026

Der Autor fragt sich, ob Geometrisches Deep Learning, indem es Symmetrien und Invarianzen direkt in die Architektur integriert, den Bedarf an extensivem „Brute-Force“-Vortraining mit riesigen Datensätzen reduzieren oder eliminieren könnte. Dies wirft die Frage auf, ob das derzeitige massive Vortraining hauptsächlich auf Architekturmängel ohne inhärente Invarianz zurückzuführen ist.

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