Memanto: Typed Semantic Memory with Information-Theoretic Retrieval for Long-Horizon Agents

Memanto stellt eine universelle Speicherschicht für autonome KI-Agenten vor, die den architektonischen Engpass des Speichers in persistenten Multi-Session-Systemen adressiert. Es stellt die Notwendigkeit komplexer Wissensgraphen in Frage, indem es ein einfacheres getyptes semantisches Speicherschema mit automatischer Konfliktlösung und temporaler Versionierung vorschlägt.