MLOps for production: deploying, monitoring, and maintaining ML systems

MLOps wendet DevOps-Prinzipien auf maschinelle Lernsysteme an und bewältigt einzigartige Herausforderungen wie Daten-/Modellversionierung und Experimentverfolgung. Eine ausgereifte MLOps-Praxis gewährleistet eine reproduzierbare, zuverlässige und skalierbare ML-Entwicklung durch Versionierung, automatisierte Pipelines und kontinuierliche Modellüberwachung in der Produktion.