MedicalRec: Medical recommender system for image classification without retraining

Diese Studie stellt MedicalRec vor, ein medizinisches Empfehlungssystem für die Bildklassifikation, das darauf abzielt, die Modellauswahl ohne erneutes Training zu optimieren. Es begegnet den Rechen- und Energieproblemen bei der Modellidentifikation durch einen öffentlich verfügbaren Datensatz, MedicalRec-Bench, der aus 3.000 Artikeln und über 5.000 getesteten Modellaufzeichnungen besteht.