Physics-Informed Neural Networks with Learnable Loss Balancing and Transfer Learning

Dieser Artikel stellt ein selbstüberwachtes physikinformiertes neuronales Netzwerk (PINN) vor, das physikbasierte und datengestützte Überwachung adaptiv ausgleicht, insbesondere bei Datenknappheit. Die Methode verwendet ein lernfähiges Mischneuron, um die Beiträge jedes Terms dynamisch basierend auf ihren Unsicherheiten anzupassen, und integriert Transferlernen zur Effizienzsteigerung.