How to build a production RAG pipeline in Python (without a vector database)

Dieses Tutorial zeigt, wie man eine RAG-Pipeline in Python mit BM25-Retrieval und Meilisearch aufbaut, ohne eine Vektordatenbank zu verwenden. Dieser Ansatz wird als einfacher und kostengünstiger für domänenspezifische Korpora im Vergleich zur traditionellen semantischen Suche dargestellt.