Explainable Graph Neural Networks for Interbank Contagion Surveillance: A Regulatory-Aligned Framework for the U.S. Banking Sector

Das ST-GAT-Framework bietet eine erklärbare Graph Neural Network-Lösung zur Früherkennung von Bankenproblemen und zur Überwachung von Interbanken-Ansteckung im US-Bankensektor. Es modelliert über 8.000 FDIC-Institutionen mittels dynamischer Graphen, erzielt eine hohe Leistung (AUPRC 0.939) und identifiziert wichtige prädiktive Faktoren wie ROA und NPL-Verhältnis.