Think it, Run it: Autonomous ML pipeline generation via self-healing multi-agent AI

Dieses Papier stellt eine einheitliche Multi-Agenten-KI-Architektur vor, die die End-to-End-Generierung von Machine-Learning (ML)-Pipelines aus Datensätzen und natürlichsprachlichen Zielen automatisiert. Das Fünf-Agenten-System integriert RAG, einen erklärbaren hybriden Recommender und einen selbstheilenden Mechanismus basierend auf LLM, wodurch eine Erfolgsquote von 84,7% und verbesserte Robustheit erzielt werden.