Retrieval Augmented Generation Framework for the Nepali Legal Domain Question Answering

Diese Studie stellt die erste Anwendung eines Retrieval Augmented Generation (RAG)-Modells für die Beantwortung juristischer Fragen in Nepali vor und adressiert die Datenknappheit in ressourcenarmen Sprachen. Durch die Verwendung von BM25 auf segmentierten Dokumenten erreichte die RAG-Pipeline eine hohe Präzision und Wahrheitsgenauigkeit, was ihre Wirksamkeit im nepalesischen Rechtsbereich demonstriert.