NOVA: Fundamental Limits of Knowledge Discovery Through AI

Das NOVA-Framework modelliert die Wissensentdeckung durch KI als adaptiven Stichprobenprozess und identifiziert Bedingungen für die Akkumulation echten Wissens sowie häufige Fehlermodi wie Kontamination und Vergessen. Es weist auf eine "Kontaminationsfalle" hin, bei der ungültige Artefakte schneller akkumuliert werden können als echte Entdeckungen, selbst bei geringen Fehlerraten, sobald leicht auffindbares Wissen erschöpft ist.