Structured Progressive Knowledge Activation for LLM-Driven Neural Architecture Search

Dieses Papier stellt Structured Progressive Knowledge Activation (SPARK) vor, um die Herausforderung der Integration architektonischen Wissens in die LLM-gesteuerte neuronale Architektursuche (NAS) zu bewältigen. SPARK mindert "funktionale Verflechtung" durch faktorkonditioniertes Bearbeiten, was zu zielgerichteteren und zuverlässigeren Architekturmodifikationen führt.