BOHM: Zero-Cost Hierarchical Attribution for Compound AI Systems

Dieses Papier stellt BOHM vor, eine neuartige Methode zur kostenlosen hierarchischen Zuordnung in zusammengesetzten KI-Systemen. Im Gegensatz zu traditionellen Shapley-basierten Methoden extrahiert BOHM die Zuordnung direkt aus den Routing-Gewichten, wodurch kein interner Komponentenzugriff erforderlich ist und multi-resolutionale Einblicke geboten werden.