RESEARCH28
Fluency and Faithfulness in Human and Machine Literary Translation
arXiv CS.CL·18. Mai 2026
Diese Studie untersucht das Gleichgewicht zwischen Flüssigkeit und Treue in der literarischen Übersetzung, indem sie menschliche Übersetzungen, Google Translate und TranslateGemma von 106 Romanen in 16 Sprachen vergleicht. Sie zeigt eine konsistente negative Korrelation zwischen Flüssigkeit und Treue, die bei menschlichen und Google Translate Übersetzungen stärker ist, und betont, dass die Segmentlänge für die automatische Bewertung wichtig ist.
Literary TranslationTranslation EvaluationNatural Language Processingmachine translationlarge language models
Original lesen ↗