HypEHR: Hyperbolic Modeling of Electronic Health Records for Efficient Question Answering

HypEHR ist ein kompaktes Lorentzsches Modell, das hyperbolische Geometrie für die Beantwortung von Fragen zu elektronischen Gesundheitsakten (EHR) nutzt und Kosten- sowie hierarchische Strukturprobleme LLM-basierter Methoden überwindet. Es wird für die Diagnosevorhersage und die Ausrichtung an medizinischen Ontologien vortrainiert und erreicht eine vergleichbare Leistung wie LLMs mit deutlich weniger Parametern.