Retrieval-Based Multi-Label Legal Annotation: Extensible, Data-Efficient and Hallucination-Free

Der Artikel schlägt vor, die mehrfache juristische Annotation als Abrufaufgabe zu betrachten, wobei eingefrorene Modelle und k-nächste Nachbarn zur Zuweisung von Labels verwendet werden. Diese Methode erzielt eine wettbewerbsfähige Genauigkeit und eine hohe Dateneffizienz auf juristischen Datensätzen, wodurch die Rechenkosten im Vergleich zum Fine-Tuning großer Sprachmodelle erheblich gesenkt werden.