When2Speak: A Dataset for Temporal Participation and Turn-Taking in Multi-Party Conversations for Large Language Models

When2Speak ist ein neuer synthetischer Datensatz und eine vierstufige Generierungspipeline, die entwickelt wurde, um großen Sprachmodellen (LLMs) den richtigen Zeitpunkt für Interventionen in Mehrparteiengesprächen beizubringen. Es befasst sich mit der Herausforderung, übermäßige Unterbrechungen zu vermeiden und die Konversationskohärenz in Gruppeninteraktionen zu verbessern.