Actionable Real-Time Modeling of Surgical Team Dynamics via Time-Expanded Interaction Graphs

Dieser Artikel schlägt einen umsetzbaren Echtzeitansatz zur Modellierung der Dynamik chirurgischer Teams mittels zeitlich erweiterter Interaktionsgraphen vor. Das Modell ermöglicht eine effiziente Inferenz mit einem statischen Graphen-neuronalen Netzwerk, prognostiziert die Prozesseffizienz und unterstützt kontrafaktische Analysen zur Identifizierung von Änderungen in der Kommunikationsstruktur.