Operating-Layer Controls for Onchain Language-Model Agents Under Real Capital

Diese Forschung untersucht die Zuverlässigkeit autonomer Sprachmodellagenten, die echte ETH in einem Onchain-Markt handeln, was durch einen 21-tägigen Einsatz mit Millionen von Aufrufen und 20 Millionen Dollar Volumen belegt wird. Die Studie zeigte eine Abwicklungserfolgsquote von 99,9 % und lieferte eine umfangreiche Spur zur Analyse der Robustheit dieser Systeme jenseits des Basismodells.