Performance Anomaly Detection in Athletics: A Benchmarking System with Visual Analytics

Diese Forschung stellt ein System zur Erkennung verdächtiger Leistungsmuster in der Leichtathletik vor, das 1,6 Millionen Leistungen und acht Methoden, darunter maschinelles Lernen und Trajektorieanalyse, nutzt. Es zielt darauf ab, traditionelle Anti-Doping-Programme zu ergänzen, indem potenzielle Verstöße durch Datenanalyse identifiziert werden, wobei trajektorienbasierte Methoden am effektivsten sind.