We open-sourced Chaperone-Thinking-LQ-1.0 — a 4-bit GPTQ + QLoRA fine-tuned DeepSeek-R1-32B that hits 84% on MedQA in ~20GB[N]

Chaperone-Thinking-LQ-1.0, ein 4-bit GPTQ + QLoRA-feinabgestimmtes DeepSeek-R1-32B-Modell, wurde als Open Source veröffentlicht. Es erreicht 84 % Genauigkeit auf MedQA, nahe an GPT-4o, bei einer Größe von nur ~20GB und ist 1,6x schneller als das Basismodell.