Embeddings for Preferences, Not Semantics

Diese Abhandlung schlägt vor, dass für kollektive Entscheidungsfindung auf Basis von Freitext Embeddings "präferenzielle Ähnlichkeit" statt "semantischer Ähnlichkeit" messen sollten. Bestehende Embeddings erfassen zwar ein grobes Präferenzsignal, versagen jedoch, wenn diese Korrelation bricht, was als Invarianzproblem formalisiert wird.