BALAR : A Bayesian Agentic Loop for Active Reasoning

Dieses Papier stellt BALAR (Bayesian Agentic Loop for Active Reasoning) vor, einen aufgabenunabhängigen Outer-Loop-Algorithmus, der eine strukturierte Interaktion über mehrere Runden zwischen einem LLM-Agenten und einem Benutzer ermöglicht. BALAR pflegt eine strukturierte Überzeugung über latente Zustände, wählt klärende Fragen durch Maximierung der erwarteten gegenseitigen Information und übertrifft Baselines in verschiedenen Reasoning-Benchmarks signifikant.