A Survey of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Graph Neural Network-Based Communication

Diese Studie untersucht die GNN-basierte Kommunikation im Multi-Agenten-Reinforcement-Learning (MARL) und stellt das Fehlen einer expliziten Struktur fest. Sie schlägt einen verallgemeinerten GNN-basierten Kommunikationsprozess vor, um die zugrunde liegenden Konzepte klarer und zugänglicher zu machen.