AgentNLQ: A General-Purpose Agent for Natural Language to SQL

Diese Studie stellt AgentNLQ vor, eine neue Multi-Agenten-Methode für die Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL (NL2SQL), die eine semantische Genauigkeit von 78,1% im BIRD-Benchmark erreicht. Sie nutzt LLMs in einem optimierten Orchestrator zur Planung, Reflexion und Selbstkorrektur, um genaue SQL-Abfragen aus angereicherten Schemata und Geschäftsregeln zu generieren.