How Language Models Fail: Token-Level Signatures of Committed and Persistent Reasoning Failures

Fehler im Sprachmodell-Denken entstehen durch unterschiedliche Prozesse, die identifizierbare Token-Level-Signaturen hinterlassen. Diese Fehler werden als „festgelegter Fehler“ oder „anhaltende Unsicherheit“ charakterisiert, und das Verständnis dieser Signaturen hilft, fehlerhafte von erfolgreichen Vervollständigungen in verschiedenen Konfigurationen zu unterscheiden.