Text-as-Signal: Quantitative Semantic Scoring with Embeddings, Logprobs, and Noise Reduction

Dieses Papier stellt eine praktische Pipeline vor, um Textkorpora mithilfe von Embeddings, Logprob-basierter Evaluation und Rauschunterdrückung in quantitative semantische Signale umzuwandeln. Die Fallstudie wendet sechs semantische Dimensionen auf portugiesische Nachrichtenartikel über KI an, um Aufgaben des KI-Engineerings wie Korpusinspektion und -überwachung zu unterstützen.