Continuity and Ordinality Matter: Constraining Time Series Tokens for Effective Time Series Analysis with Large Language Models

Dieses Papier stellt COM (Continuity and Ordinality Matter) vor, eine Strategie, die geometrische Einschränkungen in die Initialisierungs- und Trainingsphasen von tokenbasierten Zeitreihen-Sprachmodellen (TS-LLMs) integriert. Die Forschung zeigt, dass die Beibehaltung von Kontinuität und Ordinalität in den Zeitreihen-Token-Embeddings die Modellleistung und Generalisierbarkeit erheblich verbessert.