Dieser Artikel untersucht die realen Kosten der künstlichen Intelligenz und beleuchtet den erheblichen Energie- und Ressourcenverbrauch, der für das Training und den Betrieb von KI-Modellen erforderlich ist. Er diskutiert die ökologischen und wirtschaftlichen Auswirkungen der wachsenden Nachfrage nach KI-Infrastruktur.
Eine KI-Funktion in Produktion verursachte unerwartet hohe Kosten aufgrund längerer Kundenanfragen und zusätzlicher Kontextabrufe, was die Token-Nutzung verdoppelte. Das Fehlen von Kostenattributionswerkzeugen im OpenAI-Dashboard erschwert die Nachverfolgung, welche Funktion oder welches Modell die Ausgaben verursacht.
Der Token-Preis ist eine einfache, aber irreführende Metrik für die KI-Kosten. Das wahre Maß sollte die Kosten pro erledigter Aufgabe sein, da billigere Token nicht unbedingt günstiger sind, wenn sie mehr Aufwand für das gleiche nutzbare Ergebnis erfordern.
Der neue Tokenizer von Claude Opus 4.7 führt aufgrund höheren Token-Verbrauchs im Vergleich zu Version 4.6 zu einer effektiven Preiserhöhung von 35% für die gleiche Arbeit. Obwohl die Verbesserungen beim Schlussfolgern bei komplexen Aufgaben real sind, plant der Autor, 4.7 selektiv einzusetzen und bei Aufgaben, bei denen Token-Effizienz entscheidend ist, bei 4.6 zu bleiben.
Dieser Artikel untersucht die Erfahrung des Autors, der das ChatGPT-Nutzungslimit erreichte und dabei Muster von Wiederholung und Ineffizienz bei der Interaktion mit LLMs entdeckte. Er wirft Fragen nach versteckten Kosten und der Notwendigkeit einer Perspektivverschiebung bei der Nutzung dieser Tools auf.
Der Autor stellte eine 40%ige Erhöhung seiner KI-Rechnung (Claude) fest, obwohl er versuchte, die Nutzung zu reduzieren. Diese unerwarteten Kosten wurden der Gewohnheit zugeschrieben, lange, offene Konversationen aufrechtzuerhalten, die Kontext ansammelten und den Token-Verbrauch erhöhten.
Der Artikel entlarvt die Annahme, dass KI übermäßig viel Wasser verbraucht, indem er feststellt, dass eine ChatGPT-Abfrage wenig nutzt, hebt aber die oft übersehenen hohen Kosten von KI-Diensten hervor. Er zeigt auf, wie der Preis eines ChatGPT Plus-Abonnements in vielen Ländern, insbesondere außerhalb der USA, einen erheblichen Teil des Einkommens ausmacht.