AI robustness

When Correct Beliefs Collapse: Epistemic Resilience of LLMs under Clinical Pressure

Diese Forschung stellt Med-Stress vor, einen Rahmen zur Bewertung der epistemischen Resilienz von LLMs im klinischen Dialog, der zeigt, dass hohe diagnostische Genauigkeit keine Glaubensstabilität unter zunehmendem Druck impliziert. Sie schlägt RBED und R-FT als neue Verteidigungsmechanismen vor, um diesen Fehler in der medizinischen KI zu mindern.