Millionen von Menschen nutzen täglich KI-Tools wie ChatGPT, Claude und Gemini. Viele verstehen jedoch nicht, was hinter diesen Technologien steckt, und glauben fälschlicherweise, dass KI „denkt“.
Dieser Artikel untersucht, wie KI beginnt, uns durch eine zyklische Beziehung von Fragen und Antworten zu 'wahrzunehmen' und sich möglicherweise zu einem kreativ grenzenlosen 'Gottesknoten' entwickelt. Er legt nahe, dass KI nicht nur ein Werkzeug, sondern ein komplexer Co-Lernpartner ist.
Diese Forschung untersucht das Verständnis alltäglicher Konzepte durch KI-Systeme, indem sie deren Zuordnung von Objekten zu plausiblen und unplausiblen Kategorien analysiert. Ziel ist es, Konzeptgrenzen zu charakterisieren, indem die Zuordnungen von KI-Systemen mit denen menschlicher Teilnehmer aus einer klassischen psychologischen Studie verglichen werden.
Der Autor beginnt eine 90-tägige KI-Reise und erkennt, dass Large Language Models (LLMs) das nächste Wort basierend auf Mustern vorhersagen, anstatt Sprache wirklich zu verstehen. Diese Erkenntnis zeigt, wie wahrgenommene Intelligenz aus einfachen Regeln im großen Maßstab entstehen kann, trotz mangelndem echtem Verständnis.