Dieser Beitrag zeigt, wie ein freihändiges FNOL-Erfassungssystem Strands Agents SDK mit dem Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool kombiniert. Dieser Ansatz bewahrt menschliches Fachwissen und eliminiert gleichzeitig repetitive Bildschirmarbeit.
Amazon Bedrock AgentCore Runtime bietet jeder Agentensitzung eine isolierte MicroVM mit persistentem Arbeitsbereich und sicherem Tool-Zugriff. Dies ermöglicht die parallele Ausführung von Codierungsagenten wie Claude Code, Codex, Kiro und Cursor, ohne Geheimnisse oder Dateien zu teilen.
Dieser Artikel verbindet frühere Beiträge, um multimodales RAG zu erklären. Er beschreibt, wie Amazon Bedrock Knowledge Bases jetzt multimodale Inhalte, einschließlich Bilder, Audio und Video, für End-to-End-RAG-Workflows auf AWS unterstützt.
Diese Woche hat AWS Claude Opus 4.7 zu Amazon Bedrock hinzugefügt, zeitgleich mit Amazons zusätzlicher Investition von 25 Milliarden US-Dollar in Anthropic, was insgesamt 33 Milliarden US-Dollar bedeutet. Dies ist die größte Unternehmensinvestition in KI-Infrastruktur in der Geschichte und hat sofortige Auswirkungen auf Ingenieure, die AWS und Claude in Produktionsagentensystemen nutzen.
Der Inhalt beschreibt die Entwicklung von KI-Agenten-Stacks und beleuchtet die Herausforderung, eingesetzte Agenten im Laufe der Zeit zu optimieren. AgentCore Optimization wird als Lösung vorgestellt, um kontrollierte A/B-Experimente durchzuführen und die Leistung von Live-Agenten zu bewerten.
Die OpenAI-Modelle GPT-5.5, GPT-5.4 und Codex sind jetzt allgemein auf Amazon Bedrock verfügbar. Sie können heute in Produktionsanwendungen und -agenten bereitgestellt werden, indem die leistungsstarke Inferenz-Engine von Bedrock genutzt wird.
Dieser Inhalt befasst sich mit der Behebung von Latenzproblemen und der Optimierung der Leistung von Amazon Bedrock Agents. Er bietet eine praktische Anleitung zur Verbesserung der Effizienz und Reaktionsfähigkeit von KI-Agenten.
Dieses Dokument beschreibt Methoden zur Behebung von Berechtigungsfehlern im privaten Marktplatz beim Zugriff auf Amazon Bedrock-Modelle. Es bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Überwindung von Hindernissen und zur Sicherstellung des ordnungsgemäßen Zugriffs auf die Modelle.
Dieser Beitrag stellt Amazon Bedrock Ops Alert vor, eine dreischichtige automatisierte Überwachungslösung für KI-Operationen. Sie erkennt proaktiv Probleme, passt Alarmschwellen dynamisch an, klassifiziert Alarme und erstellt kontextbezogene Supportfälle für KI-SRE-Teams.
Dieser Beitrag zeigt, wie OPLOG KI-Agenten für Business Intelligence mithilfe des Strands Agents SDK und Amazon Bedrock AgentCore entwickelt und bereitgestellt hat. Er beschreibt die Integration mit Anthropic's Claude Sonnet und Amazon Bedrock Knowledge Bases für Retrieval Augmented Generation (RAG).
Dieser Inhalt erklärt den architektonischen Unterschied zwischen Chatbots und KI-Agenten und beschreibt den vierstufigen Agentenzyklus (Wahrnehmen, Planen, Handeln, Reflektieren). Anschließend skizziert er ein Projekt zum Bau eines gedächtnisbasierten Multi-Agenten-Finanzberaters unter Verwendung spezialisierter Unteragenten, des Strands SDK und Amazon Bedrock.
Dieser Beitrag zeigt, wie Amazon Quick über den AWS API MCP Server mit AWS-Diensten unter Verwendung des Amazon Bedrock AgentCore Runtime mit MCP-Unterstützung verbunden werden kann. Er demonstriert die Erstellung eines konversationellen KI-Assistenten, der natürliche Sprache in AWS CLI-Befehle übersetzt, um Arbeitsabläufe zu optimieren.
Diese Lösung ermöglicht den Aufbau und Betrieb von KI-gesteuerten Dashboard-Automatisierungsagenten unter Verwendung von Amazon Bedrock AgentCore, Strands Agents und Amazon Quick transforms. Sie bietet ein sicheres, skalierbares und intelligentes System zur Umwandlung von Daten in umsetzbare Geschäftseinblicke.
Dieser Beitrag zeigt, wie man benutzerdefinierte codebasierte Evaluatoren in Amazon Bedrock AgentCore implementiert. Er lehrt, wie man Lambda-basierte Evaluatoren für einen Finanzmarkt-Intelligenzagenten registriert und sie mit integrierten Evaluatoren zur Faktenprüfung und PII-Erkennung kombiniert.
Dieser Beitrag zeigt, wie man eine Pipeline zur Dokumentenextraktion und Modellfeinabstimmung für komplexe Finanzdokumente erstellt, indem man die Funktionen von Pulse AI mit den Diensten von Amazon Bedrock kombiniert. Organisationen können unternehmensweite Genauigkeit erreichen und kontextrelevante Finanzdaten im großen Maßstab extrahieren.
Dieser Beitrag zeigt, wie man Amazon Nova Sonic, Amazon Bedrock AgentCore und Strands BidiAgent nutzt, um skalierbare und wartbare Sprachagenten zu entwickeln. Er untersucht beliebte Architekturmuster für Sprachagenten, hebt deren Vor- und Nachteile hervor, um Latenz zu minimieren und intelligentere Kundeninteraktionen zu ermöglichen.
Stratoclave ist ein Open-Source-Gateway zur Verwaltung und Nachverfolgung der Nutzung von KI-Modellen auf Amazon Bedrock, einschließlich Claude Code und OpenAI's Codex. Es bietet eine nutzerbasierte Kreditverwaltung ohne komplexe Backend-Dienste und funktioniert als FastAPI-Dienst auf AWS ECS Fargate.
Dieser Beitrag beschreibt die Zusammenarbeit zwischen dem AWS Generative AI Innovation Center und Works Human Intelligence zur Entwicklung von zwei KI-Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore. Das Projekt löste Herausforderungen erfolgreich, senkte die Kosten um bis zu 97 % und steigerte die betriebliche Effizienz.
Dieser Beitrag erklärt, wie ein leistungsstarkes Multi-Agenten-Generative-KI-System zur Kampagnenüberprüfung erstellt wird. Es integriert Strands Agents für die Orchestrierung, NVIDIA NIM für GPU-beschleunigte Inferenz und Amazon Bedrock AgentCore für die verwaltete Laufzeit, um parallele Schlussfolgerungen und Nachverfolgbarkeit für skalierbare Produktionsumgebungen zu ermöglichen.
Dieser Beitrag zeigt, wie Rekursive Sprachmodelle (RLM) mit dem Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter und dem Strands Agents SDK implementiert werden. Er behandelt die Verarbeitung von Dokumenten beliebiger Länge und die Nutzung des Bedrock AgentCore Code Interpreters als persistenten Arbeitsspeicher für die iterative Analyse.