Automated Design

2 items

RESEARCHarXiv CS.LG·4/16/2026

Automated co-design of high-performance thermodynamic cycles via graph-based hierarchical reinforcement learning

Diese Studie stellt einen graphenbasierten hierarchischen Reinforcement-Learning-Ansatz für das automatisierte Co-Design leistungsstarker thermodynamischer Zyklen vor. Dabei werden Zyklen als Graphen kodiert, ein Deep-Learning-Surrogat zur Dekodierung verwendet und ein hierarchisches RL-Framework für die strukturelle Evolution sowie Parameteroptimierung eingesetzt.

Energy Systems deep learning reinforcement learning Graph Neural Networks

RESEARCHarXiv CS.CL·4/7/2026

Evolutionary Search for Automated Design of Uncertainty Quantification Methods

Este artigo explora o uso de busca evolucionária impulsionada por LLMs para desenvolver automaticamente métodos de Quantificação de Incerteza (UQ) não supervisionados. Os métodos evoluídos superam baselines manuais em verificação de alegações, demonstrando generalização robusta e estratégias distintas entre diferentes modelos de LLM.

LLMs Uncertainty Quantification Evolutionary Search AI Research