Automated Evaluation

Should We be Pedantic About Reasoning Errors in Machine Translation?

Diese Forschung identifiziert und quantifiziert Schlussfolgerungsfehler in der maschinellen Übersetzung über mehrere Sprachpaare hinweg, unter Verwendung eines automatisierten Annotationsprotokolls. Experimente mit Interventionen an Schlussfolgerungsspuren deuten darauf hin, dass starke Korrekturen die Fehlerauflösung verbessern, wenngleich mit gemischten Ergebnissen bei der Gesamtübersetzungsqualität.