KI kann Code für verschiedene Softwarekomponenten schnell generieren, kämpft jedoch damit, komplexe Geschäftsabläufe und die zugrunde liegende Logik zu verstehen. Menschliche Entwickler bleiben entscheidend, um unübersichtliche Geschäftsanforderungen in funktionierende Systeme zu übersetzen, die den Betrieb eines Unternehmens wirklich widerspiegeln.
DTC-Gründer können die Triage von Support-Tickets mithilfe von KI-„Regelwerken“ auf Basis der „WENN-DANN“-Logik automatisieren. Dies ermöglicht die automatische Kategorisierung und Weiterleitung dringender, VIP- oder Routineprobleme, was die Effizienz und den Markenruf verbessert.
Der Autor stieß auf eine Einschränkung bei autonomen KI-Code-Agenten, genaue Geschäftstage zu berechnen, da LLMs oft Schwierigkeiten mit arithmetisch anspruchsvollen Zeitabfragen haben. Um dies zu überwinden, entwickelte der Autor einen speziellen API-Endpunkt für Geschäftstagsberechnungen, der eine zuverlässige Lösung bietet, wo KI-Modelle versagen.