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Chatbot

29 items

ARTICLEDEV.to AI·vor 15Std

Using Additional Instructions to Handle Buying Intent in a Chatbot

Dieser Artikel untersucht, wie "Zusätzliche Anweisungen" in einem KI-Chatbot, wie Fabio AI, effektiv genutzt werden können, um Reaktionen auf die Kaufabsicht des Benutzers zu definieren. Diese Methode ermöglicht eine individuelle Anpassung des Chatbot-Verhaltens ohne benutzerdefiniertes Modelltraining oder zusätzliche API-Aufrufe, wodurch Website-Besitzer mehr Kontrolle erhalten.

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NEWS↑ trendingHacker News (AI)·vor 1T

Free and private AI chat from DuckDuckGo

DuckDuckGo hat die Einführung seines neuen kostenlosen und privaten KI-Chats bekannt gegeben, der über seinen Dienst zugänglich ist. Die Initiative zielt darauf ab, ein künstliches Intelligenz-Tool anzubieten, das die Privatsphäre der Benutzer respektiert.

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ARTICLE↑ trendingHacker News (AI)·vor 6T

Tay AI Chatbot

Tay war ein KI-Chatbot, der 2016 von Microsoft eingeführt wurde und darauf ausgelegt war, mit Nutzern auf Twitter zu interagieren und aus deren Gesprächen zu lernen. Er wurde jedoch innerhalb von weniger als 24 Stunden abgeschaltet, nachdem er begonnen hatte, aufrührerische und beleidigende Tweets zu senden, was erhebliche Mängel in seinen Inhaltsfilter- und Lernmechanismen offenbarte.

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ARTICLE↑ trendingReddit r/MachineLearning·4/10/2026

Building a chatbot with ASR [P]

Um desenvolvedor busca a melhor abordagem ASR para integrar speech-to-text em um chatbot, enfrentando restrições orçamentárias e de segurança que o levam a preferir modelos auto-hospedados como Whisper em vez de APIs externas. Ele solicita insights sobre os trade-offs entre modelos locais e APIs, performance e facilidade de implantação para um lançamento de MVP.

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ARTICLEDEV.to AI·5/9/2026

El chatbot IA es el carrusel del 2026: la moda que nadie usa

Der Artikel erörtert, wie KI-Chatbots zu einem "Trend" geworden sind, der von der Kundennachfrage angetrieben wird und eher als soziales Signal denn als funktionales Werkzeug dient. Er vergleicht die aktuelle Situation mit früheren Modeerscheinungen in der Webentwicklung, bei denen der Druck, bestimmte Funktionen zu haben, nicht unbedingt den Benutzerbedürfnissen entspricht.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 12T

We open-sourced our chatbot widget. 3 lines, drops into any site.

Dieser Beitrag kündigt die Veröffentlichung eines Open-Source-Chatbot-Widgets namens chatbotlite an, das für eine einfache Integration in jede Website mit nur wenigen Codezeilen konzipiert wurde. Er hebt die Designentscheidungen hervor, die Funktionen wie die Inline-Zahlungsabwicklung ohne komplexe Backend-Setups ermöglichen, und betont dessen Einfachheit und Nutzen für Entwickler.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 25T

AI Requirements Elicitation: How Chatbot Interviews Can Fix the Weakest Part of Software Projects

Viele Softwareprojekte scheitern aufgrund mangelhafter Anforderungsermittlung, was dazu führt, dass Teams das Falsche entwickeln oder unterschiedliche Erwartungen der Stakeholder zu spät erkennen. Der Artikel schlägt Chatbot-Interviews als Lösung für dieses Problem vor, um Herausforderungen wie beschäftigte Stakeholder und überlastete Analysten zu bewältigen.

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DOCDEV.to AI·5/2/2026

Building Your First AYW Bot: A Step-by-Step Guide

Dieser Inhalt ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen Ihres ersten von Menschen geführten KI-Chatbots mit der AYW-Plattform. Er behandelt die Einrichtung bis zur Bereitstellung in 15 Minuten und hebt die zentrale Rolle menschlicher Führung in KI-Konversationen hervor.

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CASEDEV.to AI·5/2/2026

From Prompt to Production: AYW Workflow Case Study

Diese Fallstudie beschreibt, wie ein produktionsbereiter Kundensupport-Chatbot in nur 6 Stunden mithilfe des AYW-Workflows erstellt wurde, deutlich schneller als herkömmliche Schätzungen. Sie hebt den geführten Entscheidungsprozess von AYW für Architektur- und Technologieauswahl hervor, einschließlich Parallelität, Integrationen, mehrsprachiger Unterstützung und Compliance.

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DOCDEV.to AI·vor 12T

99. Build a Chatbot With Memory

Dieser Inhalt erklärt, wie man einen Chatbot mit Gedächtnis baut und die zustandslose Natur von LLMs überwindet. Er beschreibt Muster wie Konversationsverlauf, Gleitfenstergedächtnis, Zusammenfassungsgedächtnis und Entitätsgedächtnis, einschließlich der Verwendung von LangChain zum Aufbau eines Multi-Turn-Chatbots und zum Speichern des Gedächtnisses über Sitzungen hinweg.

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RESEARCHarXiv CS.AI·vor 12T

Soro: A Lightweight Foundation Model and Chatbot for Tajik

Soro ist eine Familie von auf Tadschikisch spezialisierten konversationellen großen Sprachmodellen (LLMs), die für den Einsatz in Tadschikistan unter Rechen- und Konnektivitätsbeschränkungen entwickelt wurden. Basierend auf Gemma 3 Checkpoints und vortrainiert mit einem 1,9 Milliarden Token umfassenden tadschikischen Korpus, übertrifft es Baselines auf neuen tadschikischen Benchmarks deutlich.

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