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18 items

DOCDEV.to AI·4/25/2026

Serverless deployment with NEXUS AI

NEXUS AI vereinfacht die Serverless-Bereitstellung containerisierter Anwendungen auf AWS, Google Cloud und Azure über einen einzigen CLI-Befehl und eliminiert anbieterspezifische Konfigurationen. Es bietet konsistente Funktionen wie benutzerdefinierte Domänen, Skalierung und Rollback, wobei der vollständige Artikel die Fähigkeiten und Kosten detailliert beschreibt.

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DOCAWS Machine Learning Blog·vor 12T

Streamline external access to Amazon SageMaker MLflow using a REST API proxy

Dieser Beitrag demonstriert, wie ein sicherer Flask-basierter MLflow-Proxy-Dienst erstellt wird, der HTTPS-Zugriff auf Amazon SageMaker MLflow ohne das SDK ermöglicht. Diese Lösung richtet sich an Organisationen, die eine Cloud-Transformation durchlaufen und ihre bestehenden ML-Workflows beibehalten möchten, während sie Cloud-native Dienste einführen.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 11T

Navigating the Future of AI: Governance and Responsible Practices

Ein Full-Stack-Ingenieur, spezialisiert auf DevOps und KI-Infrastruktur, betont die entscheidende Bedeutung von KI-Governance und verantwortungsvollen Praktiken, um Transparenz, Rechenschaftspflicht und Ethik bei der KI-Entwicklung zu gewährleisten. Die Etablierung eines robusten KI-Governance-Frameworks ist unerlässlich, um das Vertrauen der Stakeholder aufzubauen und potenzielle Risiken zu mindern.

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DOCWeights & Biases·11/25/2019

How to Use GCP with Weights & Biases

Dieser praktische Leitfaden beschreibt, wie die Google Cloud Platform (GCP) effektiv mit der Weights & Biases-Plattform verwendet werden kann. Er bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Integration dieser beiden Tools in Projekte zur Entwicklung und Überwachung des maschinellen Lernens.

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ARTICLEDEV.to AI·4/23/2026

Stop Debugging Kubernetes Like It’s 2018

Der Inhalt stellt Kubegraf vor, ein KI-gestütztes SRE-Tool, das die Kubernetes-Fehlerbehebung durch automatisierte Incident-Erkennung modernisieren soll. Es verspricht, täglichen Kubernetes-Benutzern Stunden zu sparen, indem es Argumentation statt nur Dashboards bietet.

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ARTICLEDEV.to AI·4/12/2026

👋 Hi, I’m Tharuka

Tharuka ist ein DevOps-Lernender und -Entwickler mit Fokus auf Cloud, Automatisierung und KI, der sich als DevOps- und MLOps-Ingenieur weiterentwickeln möchte. Er lernt entscheidende Tools wie Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud-Plattformen und MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow), um automatisierte Systeme zu erstellen.

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ARTICLEDEV.to AI·4/10/2026

Certified DevOps Architect: A Practical Guide for Growth into Architecture Roles

O cenário de software moderno enfrenta uma lacuna de complexidade devido a sistemas distribuídos, multi-cloud e automação impulsionada por IA, exigindo arquitetos capazes de projetar sistemas. A certificação Certified DevOps Architect (CDA) é apresentada como o padrão ouro para engenheiros que buscam evoluir para verdadeiros designers de sistemas e gerenciar o caos da escala moderna.

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