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Creative AI

13 items

NEWSDEV.to AI·vor 5T

Google: Gemini Used to Build Google I/O 2026 Event Elements

Google hat detailliert beschrieben, wie sein Gemini AI-Modell bei der Erstellung verschiedener Elemente für das Google I/O 2026-Event eingesetzt wurde, darunter Werbebilder und potenziell Videoinhalte. Diese Entwicklung signalisiert eine wachsende Integration fortgeschrittener KI in die Produktion von Großveranstaltungen und Marketingmaterialien, was eine zukünftige Rationalisierung und Automatisierung für Agenturen impliziert.

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DOCDEV.to AI·4/23/2026

GPT Image 2 + Seedance 2.0: A Practical Workflow from Static Visuals to Publishable Shorts

Der Inhalt beschreibt einen praktischen Arbeitsablauf zur Erstellung veröffentlichbarer Kurzvideos mithilfe von KI, indem Bild- und Videogenerierungsprozesse getrennt werden. Er schlägt vor, GPT Image 2 für das anfängliche visuelle Design und Seedance 2.0 für Bewegung, Rhythmus, Atmosphäre und Ton zu verwenden, um zuverlässigere und filmischere Ergebnisse zu erzielen.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 26T

Midjourney — Deep Dive

Midjourney gilt als die ästhetisch potenteste generative KI-Bild-Engine und arbeitet mit einer Philosophie, die die geteilte Kreativität betont. Ursprünglich ein Discord-Bot, hat es sich zu einer umfassenden Kreativsuite mit Weboberfläche, APIs und multimodalen Funktionen entwickelt, die sich auf die Demokratisierung hochauflösender visueller Kreation konzentriert.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 13T

STORYLINER: AI storyboards from script in 2 minutes (founder write-up + honest pricing)

Der Gründer stellt STORYLINER vor, ein KI-Tool, das die Erstellung von Storyboards für Filmemacher automatisieren soll, um die Langsamkeit und hohen Kosten traditioneller Künstler sowie die Probleme der Charakterkonsistenz generischer KI-Bildgeneratoren zu beheben. Es bietet einen ehrlichen Einblick in die Funktionen, Zielgruppe und Marktposition des Tools.

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ARTICLEDEV.to AI·vor 13T

Why My Diss Track Generator Workflow Got Less Embarrassing After 23 Minutes

Der Autor entdeckte, dass KI-Musik-Workflows effektiver sind, wenn sie repetitive Aufgaben statt Kreativität automatisieren, was zu weniger peinlichen Ergebnissen für einen „Diss Track Generator“ führte. Die Automatisierung alltäglicher Schritte wie die Beat-Erstellung mit einfachen Tools erwies sich als effizienter, um Musik schnell zu strukturieren, als die Jagd nach perfekt KI-generierter kreativer Ausgabe.

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