Der Autor stellte die Verwendung traditioneller REST-API-Aufrufe für KI-Agenten aufgrund ihrer Langsamkeit ein, die etwa 51 Sekunden pro Datenanfrage benötigten. Ein neuer Ansatz wurde entdeckt, der die Zeit auf 12 Sekunden reduzierte, indem die Datenabfrage für Agenten optimiert wurde.
Dieser Inhalt behandelt die Ineffizienzen und Kosten des Web-Scrapings für KI-Einkaufsagenten, wie defekte Selektoren und veraltete Daten. Er schlägt vor, auf stabile API-Verträge für die Produktdatenbeschaffung umzusteigen, damit Ingenieure sich auf die Denkfähigkeiten des Agenten konzentrieren können.
Dieser Leitfaden führt in die Graph-basierte Unternehmenssuche ein, einen innovativen Ansatz, der an Bedeutung gewinnt, um die Datenabfrage und Benutzerinteraktion in Organisationen zu transformieren. Er nutzt Graphendatenstrukturen, um die semantischen Suchfunktionen zu verbessern und die Suchgenauigkeit sowie -relevanz zu erhöhen, indem er unterschiedliche Datenpunkte basierend auf Beziehungen miteinander verbindet.