RESEARCHarXiv CS.AI·vor 17T
TO-Agents: A Multi-Agent AI Pipeline for Preference-Guided Topology Optimization
Dieses Papier stellt TO-Agents vor, ein Multi-Agenten-KI-Framework, das natürliche Sprachdesignabsichten mit iterativer Topologieoptimierung verbindet. Es wandelt vom Menschen bereitgestellte Problembeschreibungen in validierte Solver-Eingaben um, führt die Optimierung durch und verwendet einen unabhängigen Richteragenten, um die Solver-Parameter basierend auf den ästhetischen Vorlieben des Designers zu bewerten und zu überarbeiten.
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